地質調査総合センター研究資料集、no. 782

機械学習モデルの学習のための臨時地震観測データセット
Campaign Seismic Observation Dataset for Training Machine Learning Models

内出崇彦^*1、松下レイケン^*1・椎名高裕^*1・堀川晴央^*1

^*1産業技術総合研究所 地質調査総合センター 活断層・火山研究部門

UCHIDE Takahiko^*1, MATSUSHITA Reiken^*1, SHIINA Takahiro^*1 and HORIKAWA Haruo^*1

^*1Research Institute of Earthquake and Volcano Geology, Geological Survey of Japan, AIST

内容紹介：

　本研究資料は、機械学習による地震波自動検測モデルの学習および性能評価に資することを目的として、臨時地震観測により取得された地震波形データにP波・S波到達時刻及びP波初動極性を含むメタデータを付けたデータセットである。SeisBenchのWaveformDatasetクラスで利用しやすいように、地震波形データをHDF5形式で、メタデータをCSV形式でまとめた。

• 本研究資料集の本文ZIPファイル:2.3GB（gsj_openfile_report_782.zip）
  SHA256: 28adb655704671d238a9097fe9657ea3feb7c50190f800e8f250009d989ed2d7
  ※ Mac環境においてzipファイルの展開に失敗する場合は、ターミナル上でunzipコマンドをお使い下さい。
  * If unpacking the zip file fails on a Mac, please use the "unzip" command in the Terminal.

受理日：2026年3月26日

引用例：

内出崇彦・松下レイケン・椎名高裕・堀川晴央（2026）機械学習モデルの学習のための臨時地震観測データセット，地質調査総合センター研究資料集，no. 782，産業技術総合研究所地質調査総合センター．

Contents:

This Open-File is a dataset of seismic waveform data acquired through campaign seismic observations, accompanied by metadata including P- and S-wave arrival times and P-wave first-motion polarities. The dataset is intended to support the training and performance evaluation of machine-learning–based automatic picking models. To facilitate use with the SeisBench WaveformDataset class, the seismic waveform data are organized in HDF5 format, while the metadata are compiled in CSV format.

Citation:

Takahiko Uchide, Reiken Matsushita, Takahiro Shiina, and Haruo Horikawa (2026) Campaign Seismic Observation Dataset for Training Machine Learning Models, Open-File Report of Geological Survey of Japan, AIST, no. 782